2026년 7월 21일 러시아 교통부는 국영기업 자시타인포트란스(ЗащитаИнфоТранс)가 개발한 ‘옵투란(Оптуран)’ 시스템이 운전기사 교대조 편성과 차량의 노선 배치를 자동화하고 있다고 발표했다. 후보 단계의 ‘AI를 이용한 대중교통 노선 설계’라는 표현은 적용범위를 넓게 잡은 것으로, 공개자료에서 확인되는 핵심 기능은 기존 운행계획 안에서 인력과 차량을 배정하는 운영 최적화다.
옵투란은 먼저 ‘동적 교대조’ 모듈로 가용 기사와 차량, 노동시간과 휴식규정을 반영해 다수의 교대조 조합을 계산한다. 이어 ‘자동 배차’ 모듈이 기사별 자격, 운전 허가, 경력, 누적근무시간, 휴가와 병가를 고려해 특정 교대와 차량을 배정한다. 승객 이동수요를 바탕으로 도시 전체의 노선망을 새로 설계하는 시스템이라고 보기는 어렵다.
교통부에 따르면 모스크바 지상교통 운영기관 모스고르트란스의 모든 사업장에서 시스템이 운용되고 있으며 1만 4,000명 넘는 운전기사의 근무편성에 영향을 미친다. 기존에 약 2시간 걸리던 일부 노선·교대 배정 작업은 약 5분으로 줄었다고 정부는 밝혔다. 하루 기준 러시아 내 1만 5,000명 이상의 기사와 8,000대의 차량이 시스템으로 계획되며, 2025년에는 1,200만 개가 넘는 교대조 편성에 사용됐다는 것이 개발기관의 설명이다.
미하일 네차예프 자시타인포트란스 부서장은 한 노선의 기사 근무시간 항목에서 연간 250만 루블, 7월 24일 환율로 약 4,700만 원을 절감했다고 주장했다. 이 수치는 개발·운영기관이 제시한 특정 사례로, 전체 노선이나 모든 도시에서 동일한 절감률이 검증됐다는 뜻은 아니다. 기업용 소개자료에는 인건비와 필요 차량 감소 효과가 제시돼 있지만 산정기준과 비교기간을 함께 확인해야 한다.
옵투란은 모스크바 외에 칼리닌그라드와 모스크바주 운송기업에도 도입됐으며 2026년 6월에는 모스크바주 3개 도시에서 추가 가동됐다. 시스템은 2023년 수입대체와 교통산업 디지털화 사업의 일부로 개발돼 러시아산 소프트웨어 등록부에 포함됐다.
자동 배차는 인력부족과 복잡한 노동규정을 관리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 알고리즘이 운전기사의 선호와 건강상태, 연속근무 부담을 어떻게 반영하는지는 별도 점검이 필요하다. 또한 배차 효율이 높아졌다는 사실만으로 운행간격 준수, 결행 감소, 승객 대기시간 개선까지 입증되는 것은 아니다. 향후 평가는 운영비 절감과 함께 기사 이직률, 초과근무, 사고·결행률과 승객 서비스 지표를 확인해야 한다.
출처
- 러시아 교통부, “Искусственный интеллект помогает планировать работу общественного транспорта”, 2026.07.21, https://www.mintrans.gov.ru/press-center/news/12846
- 자시타인포트란스, “Интеллектуальная система планирования транспортных ресурсов ‘Оптуран’”, 상시자료, https://www.z-it.ru/services/intellektualnaya-sistema-planirovaniya-transportnykh-resursov-opturan/
- 자시타인포트란스, “Система ‘Оптуран’ повышает производственную эффективность”, 2026, https://www.z-it.ru/news/detail/6996/
- Opturan, “Расписание движения, смены и наряды на ИИ”, 상시자료, https://opturan.ru/
- CNews, “ЗащитаИнфоТранс – 30 лет: от аттестационного центра до цифровой экосистемы транспорта”, 2026.07.06, https://www.cnews.ru/articles/2026-07-06_kak_menyalas_tsifrovizatsiya_transporta
- Global CIO, “Назначение водителей на маршруты с использованием ИИ – Автозанарядка”, 2025.10.29, https://globalcio.ru/projects/53651/
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